工业大模型与工业智能体是人工智能与先进制造深度融合的前沿重点研究方向，是推动智能制造从自动化向认知自主化升级的核心技术支撑，旨在将多模态感知融合、知识化认知推理、自主化决策执行与协同化作业管控能力嵌入制造全链路，有效提升制造系统的柔性适配能力与运行效率，具有重要的科学研究意义与工程应用价值。国家层面对此高度重视，国务院及工信部等八部门相继出台系列政策文件，将工业大模型与智能体确立为赋能新型工业化、发展新质生产力的核心抓手，明确了培育行业垂类大模型、推广高水平工业智能体及打造典型应用场景的具体目标；《“十四五”智能制造发展规划》等配套举措持续落地，为技术突破与规模化应用提供了清晰的政策指引与广阔空间。随着基础大模型技术的快速迭代与工业数字化转型的持续深化，工业大模型与智能体在制造领域的落地应用迎来全新发展机遇，同时也面临领域知识注入、边缘部署算力、多系统集成复杂度及工业场景可信性与安全性等技术挑战。本刊特邀青年编委廖勇副研究员、廖昭洋副研究员、任志刚副教授、杨楷翔副教授、余涛教授、彭龙江高级工程师作为特邀主编，策划并主持“工业大模型与智能体赋能智能制造”专题。该专题聚焦工业大模型优化、工业智能体研发、制造系统架构设计与场景落地应用等核心内容，探索适配工业场景的智能赋能技术路径，支撑高端装备、离散制造、流程工业等领域的智能化升级，促进相关领域的学术交流与技术成果转化。现真诚邀请广大专家、学者积极撰文，踊跃投稿。

    特邀主编

廖勇，博士、副研究员、博士生导师，任职于重庆大学。CCF杰出会员、中国电子学会高级会员、中国通信学会高级会员，主研方向为6G移动通信、人工智能及其应用。获得2025/2024中国知网高被引学者TOP1%，2023年第七届重庆电子学会优秀科技工作者，2021年度科技部“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”（F5000）获得者。担任《电子与信息学报》编委、《通信学报》青年编委、《自动化与信息工程》青年编委。

廖勇

廖昭洋，博士、副研究员，任职于广东省科学院智能制造研究所。广东省特支计划青年拔尖人才、广东省科协青年人才培育计划入选者。广东省机械工程学会工业软件分会副秘书长，华南理工大学、中南大学等校外研究生导师。主要研究方向为机器人与智能制造。作为项目负责人/单位负责人主持国家自然科学基金、国家重大科技专项子课题、广东省重点研发项目及广东省自然科学基金等项目近10项；以第一/通讯作者在IEEE/ASME TMech、IEEE TASE、RCIM、JMS等期刊上发表SCI/EI论文20余篇；获授权专利20余件；获广东省科学技术奖科技进步奖二等奖、中国发明协会发明创业奖成果奖、中国机器人学术年会最佳海报奖、广东省机器人科学技术二等奖等奖励。

廖昭洋

任志刚, 博士、副教授、博士生导师，任职于广东工业大学自动化学院。具身智能与自主系统实验室（EIAS Lab）主任，中国自动化学会工业视觉专委会委员、中国自动化学会网联智能专委会委员、中国人工智能学会“智能检测与运动控制技术”专委会委员。主要研究方向为工业智能、具身智能机器人、工业视觉检测等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重大项目课题、广东省自然科学基金、国家重点实验室开放课题及企业横向项目等10余项；同时，作为项目骨干参与“科技创新2030—国家新一代人工智能重大项目”、广东省重点领域研发、广州市重点领域研发等多个重大项目；在Automatica、IEEE汇刊、 Journal of Intelligent Manufacturing、《自动化学报》《控制理论与应用》等国内外知名期刊发表SCI/EI论文100余篇（其中ESI高被引论文3篇，ESI热点论文2篇）；申请国家发明专利50余件（其中授权28件，成果转化5件），获得软件著作权20余项；获得广东省技术发明一等奖1项、广东省自然科学二等奖1项、省部级优秀科技论文一等奖1项；培养硕博研究生40余人。作为核心成员，参与研发的多种算法已在产业界得到转化与应用，包括注塑成型智能制造、L4级自动驾驶、AI智能视觉检测等。

任志刚

杨楷翔，博士、副教授、博士生导师、院长助理，任职于华南理工大学计算机科学与工程学院，广东省重大人才工程入选者。主要研究方向为可信机器学习、数据挖掘等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目（C类）、国家自然科学基金青年项目、华南理工大学-琢医科技人工智能联合实验室、广东省区域联合基金、CCF-滴滴盖亚学者科研基金等项目；在IEEE TPAMI/TKDE/TIP/TNNLS、ICML、NeurIPS、KDD、AAAI等国际重要期刊会议发表学术论文100余篇（其中6篇入选ESI热点/高被引论文，谷歌引用近3000次，H-index 26）；授权国家发明专利27件；曾获浙江省科技进步一等奖、CCF自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术二等奖、广东省人工智能产业协会青年科技创新奖、ACM广州新星奖等科技奖励。担任《Pattern Recognition》副主编、《自动化与信息工程》青年编委会副主任以及《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》及《IEEE Transactions on Consumer Electronics》等期刊客座编委。

杨楷翔

余涛，博士、岗位教授、博士生/硕士生导师，任职于安徽大学。主要研究方向为人工智能、智能控制算法设计分析、及其在多机器人协同感知和分布式控制中的应用。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家电网项目、中国人民解放军***部队项目、安徽省市场监督管理局科技计划项目等多项课题；发表Automatica、IEEE Transactions系列等论文40余篇，出版专著2部；授权国家发明专利20余件，授权软件著作权5项；曾获得IEEE系统仿真技术大会最佳论文奖（2025）、国际先进控制及人工智能大会最佳论文奖（2026）、安徽省教学成果一等奖/二等奖、安徽省E类高层次人才等荣誉，入选安徽省机器人学会优秀青年教师科技发展激励计划。指导学生获得“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖/安徽省金奖、国际先进机器人及仿真技术大赛全国一等奖等多项学科/竞赛奖励，获得省级以上奖励30余项。担任《IET Cyber-Systems and Robotics》《Intelligence & Robotics》《自动化与信息工程》等期刊编委/青年编委，以及多个高水平SCI 期刊审稿人。

余涛

彭龙江，硕士、高级工程师，任职于重庆工程学院。研究方向为智能控制系统集成、工业智能化系统研发、工业大模型、数字孪生虚实联动、机器人传感装备研发。主持/参与智能制造、工业互联网、数字孪生、AI工业交互类重点项目十余项。平台成果落地获评上海市工业互联网标杆平台；发表核心/ EI期刊论文多篇；拥有国家发明专利多件。担任《自动化与信息工程》青年编委、知网评审专家库专家、财政部采购评审专家。

彭龙江

【一、专刊征稿范围（包括但不限于）】

    1. 工业垂类大模型构建与轻量化优化