一、团队简介
智能传感技术团队主要从事无损检测、智能感知、人工智能等方面的技术研究，具体包括智能声学感知、工业高光谱传感、视觉感知等研究方向，支撑广东省智能检测技术装备方面的高质量发展。
近年来，团队承担国家重点研发计划2项，省重点领域研发项目2项，国家自然科学基金项目3项，广东省自然科学基金3项，省市科技计划项目10余项。发表论文30余篇；申请/授权发明专利60余件，其中美国专利及PCT专利8件；参与制定国家及行业标准3件。
二、研究方向
（1）智能声学传感
研究面向高端装备与先进制造的声学传感技术，重点研发新型声学传感器件、高速高同步声信号采集、面向复杂工业环境的无监督声学异常识别、基于时间/空间/频率信息多维融合的声学故障识别与分类算法、声学/电涡流/振动传感多模融合算法等关键技术，并在零部件质量检测、机电产品质量检测、设备健康状态监测方面应用。
（2）工业高光谱传感
研究面向在线无损检测的高光谱传感技术，重点研发光源技术、高光谱光机电一体化设计、基于自监督学习的高光谱异常检测算法、基于深度学习的高光谱空间信息与谱信息融合算法、多种谱成像数据融合算法等关键技术，并在食品、药品生产质量检测、原材料异常检测、生产过程在线监测等领域应用。
三、典型案例
（1）水泵机组多模智能监测
在设备智能监测领域，与广州市自来水有限公司联手攻关“水泵机组多模态智能监测”技术，利用声音、振动、电涡流、红外热像等多模态数据对水泵机组运行和健康状态进行实时监控，应用于加压站、送水泵房等场景，为加压站无人值守补齐关键模块，降低水泵机组运维成本，提高供水效率，保障生产运行安全。
（2）基于高光谱的阳光玫瑰葡萄智能分选
基于高光谱技术与视觉技术融合，对阳光玫瑰葡萄的品质进行无损智能分选，可达到检测速度1800串/小时，糖度检测平均误差小于1.5brix,粒径检测平均误差小于2.0mm，克重检测平均误差小于2.0g。设备已在成都阳光玫瑰产地进行应用示范。
