人工智能、机器视觉与智能检测技术的深度融合，正加速推动制造业数字化、网络化、智能化升级，是自动化、信息工程、智能制造与高端检测领域的重要前沿研究方向。随着深度学习、多模态感知、大模型、边缘智能、智能传感与自主决策等技术的快速发展，机器视觉已由传统图像采集与目标识别，逐步迈向复杂场景理解、缺陷精准检测、质量智能评估、过程状态感知、健康监测预警与检测决策优化等更高层次任务，在智能制造、先进装备、电子信息、医疗健康、中医药智能检测等领域展现出广阔的应用前景。
当前，面向复杂工况、非结构化对象和高精度检测需求，人工智能赋能的机器视觉与智能检测仍面临诸多挑战，包括多源异构数据融合困难、复杂环境下视觉感知鲁棒性不足、小样本与弱监督条件下模型泛化能力受限、检测过程实时性与可解释性不足，以及算法模型与行业场景、检测装备、工程系统协同不够紧密等，严重制约相关技术的深入应用与产业化发展。与此同时，面向检测任务的智能算法与工业软件系统配套能力薄弱，难以保障复杂场景下高可靠、高实时的检测需求；同时，相关前瞻性技术和基础共性技术研究布局不足，创新链与产业链深度融合不够，进一步制约了我国该领域技术的高端化、智能化发展。
为推动相关理论创新、关键技术突破与应用落地，《自动化与信息工程》拟本刊组织“人工智能赋能的机器视觉与智能检测”专题。本该专题将聚焦于人工智能、机器视觉、智能感知、智能检测与工程应用等方向，围绕视觉感知、图像理解、智能识别、缺陷检测、质量评估、多模态融合、在线检测、装备智能化及交叉应用等主题，拟邀请行业顶尖专家学者特邀本刊编委刘桂雄教授、邓耀华教授、周松斌研究员、曹东教授、黄国健教授、叶廷东教授组织专题，通过多篇高水平论文，深度报道该领域发展方向，为机器视觉与智能检测产业战略性发展提供科技支撑。诚邀相关领域专家学者围绕理论方法、关键技术、系统研发与工程应用踊跃投稿，共同推动该领域的学术进步与产业发展。
刘桂雄，博士、教授、博士生导师，任职于华南理工大学。从事现代传感与智慧物联、精密检测与智能仪器仪表、光机电一体化集成与装备等方面教学科研工作。所带领的制造工程智能检测与仪器学术团队被评为华南理工大学第四期学术团队的20个特别优秀团队之一。
兼任广东省科协常委、广东省工程师学会执行会长、政协第14届广州市委员会委员、中国仪器仪表学会理事、省测量控制技术与装备应用促进会理事长，《仪器仪表学报》《光学精密工程》《中国测试》等杂志编委，广东省计量技术咨询委员会委员、省无损检测技术标委会主任委员、省能源计量检测标准化技术委员会副主任委员以及省通用仪器、新能源汽车、碳中和、建筑产业等4个产业计量技术委员会副主任。2016年多次担任广东省计量质量标准化教授级高工评审委员会专家组组长；2019年开始担任广东省测控仪器工程技术人才职称评委会主任；2020年获英国皇家特许计量及控制学会Fellow；2021年被推选为中国科协第十届代表大会代表；2022担任中国工程师联合体工程能力评价委员会副主任；2024年开始担任粤港澳大湾区工程师联合体副理事长。
近年主持包括国家重大科学仪器开发专项、国家自然科学基金、粤港澳重点招标项目等在内的科研项目50余项；授权国家发明专利100余件，出版专著8部，主编国家、地方技术标准10余部。主持的项目2011年以来获中国仪器仪表学会科学技术二、三等奖各1项、广州市人民政府科学技术奖二等奖2项、广东省人民政府科学技术二、三等奖各1项。2008年入选教育部“新世纪优秀人才计划”；2014年获“全国优秀科技工作者”称号，2019年获人力资源和社会保障部、中国机械工业联合会颁发的“全国机械工业先进工作者”称号。
邓耀华，博士、教授、博士生导师，任职于广东工业大学。 省科技创新人才，、广西类脑计算与智能芯片重点实验室学术委员会委员，、校学位评定委员会第一分委会委员，、智能感知工程专业负责人。，长期从事多模态智能感知、机器视觉检测、智能仪器、嵌入式控制及装备智能运维等技术研究。主持国家自然科学基金、工信部及省部科技重点专项等20余项；获国际PCT专利、国家发明专利授权30余件；发表论文近100篇，出版著作（专著？）2部。；以第一完成人获得中国专利优秀奖、广东专利银奖、广东省科学技术奖、中国仪器仪表学会科技进步奖、中国机械工业科学技术奖等奖励10余项。；多项核心专利技术被纳入工信部行业标准，在全国实施推广。
周松斌，博士、研究员，任职于广东省科学院智能制造研究所，智能传感技术团队负责人。、 智能检测装备产业专家咨询委员会委员，、广东省现代控制技术重点实验室副主任，、广东发明协会副理事长、广东省机械工程学会无损检测分会副理事长。长期从事基于机器视觉、高光谱、声学振动的在线高效智能检测技术研究。主持国家重点研发计划、省市重点科技项目10多项；发表高水平论文20余篇（中科院1区5篇）；获得广东省科学技术进步奖2项；授权发明专利60余件，服务企业及成果转化近60项。
曹东，博士、教授、博士生导师、博士后合作导师，任职于广州中医药大学医学信息工程学院。 曾任广州中医药大学医学信息工程学院副院长、广州中医药大学信息中心副主任，国家中医药管理局重点学科“中医药信息学”后备学科带头人、学术方向学术带头人。现任广东省本科高校生物医学工程专业教学指导委员会委员、广东省一流本科专业“计算机科学与技术”专业负责人；兼任中华中医药学会中医药信息学分会常务委员、广东省中医药学会信息管理专业委员会委员、广州市仪器仪表学会常务理事、广州市重大决策咨询专家。主持国家自然科学基金等各类项目16项；发表论文60篇；授权国家发明专利5件。广东省高等学校“千百十工程”培养对象，指导学生获得“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖3项、广东省教学成果奖二等奖1项。
黄国健，博士、博士后、教授，任职于广东机电职业技术学院，电气技术学院院长。、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会委员。长期从事机电一体化、电气自动化、工业机器人控制等相关技术研究。承担国家级、省部级项目10余项；发表科技论文80余篇、授权发明专利30余件、出版专著2部；获国家科技兴检奖、国家教学成果奖、省科技进步奖等各级科技奖20余项。；入选广州市“珠江科技新星”、广州市“高层次人才”。
叶廷东，博士、博士后、教授，任职于广东轻工职业技术大学人工智能学院。 广东省高等学校“千百十工程”省级优秀培养对象、广东省科技创新团队负责人；广东省仪器仪表与测控装备促进会理事、中国计算机自动测量与控制协会理事，、中国计算机学会职业教育发展委员会委员、中国计算机学会职业教育人工智能专业工作组专家。主持中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目、广东省“千百十”人才资助项目、广东省科技创新团队项目、广东省高校重点项目、广州市产学研协同创新重大专项等课题20余项；发表学术论文40余篇，出版学术专著1部，授权专利、登记软件著作版权共14项。；获广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖二等奖和广东省机械工业科学技术奖二等奖各1项，以及、国家教学成果奖二等奖、广东省教学成果特等奖和广东省教学成果一等奖各1项。
一、专题征稿范围（包括但不限于）
1、机器视觉感知与图像智能分析
2、人工智能驱动的目标检测、识别与分割
3、面向复杂场景的缺陷检测与质量智能评估
4、多模态感知与视觉—传感信息融合检测
5、小样本、弱监督、自监督视觉检测方法
6、大模型与视觉基础模型在智能检测中的应用
7、工业视觉检测与智能制造质量控制
8、智能检测装备与在线检测系统
9、三维视觉、精密测量与高端检测技术
10、边缘智能与实时视觉检测技术
11、异常识别、故障诊断与预测维护
12、面向医疗健康的智能视觉检测与医学图像分析
13、面向中医药领域的智能识别、品质评价与检测技术
14、面向电子信息、机电装备与精密器件的视觉检测
15、检测数据建模、可信人工智能与可解释检测方法
二、投稿要求
请参考本刊官方网站http://www.giim.ac.cn/scipub/postdoc/ 或扫描下面本刊微信公众号的二维码获取“投稿须知”。
三、投稿截止时间
2026年6月30日
四、出版时间
2026年第4期（2026年8月28日）
五、投稿方式
1、登录 http://gzxg.cbpt.cnki.net/WKE/WebPublication/index.aspx?mid=gzxg网上投稿或aie@giim.ac.cn邮箱投稿。
2、投稿时请务必注明“人工智能赋能的机器视觉与智能检测”专题投稿。
六、编辑部联系方式
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期刊简介
《自动化与信息工程》原名《广东自动化与信息工程》《广州自动化》，经国家新闻出版署批准（CN 44-1632/TP，ISSN 1674-2605）创刊于1980年，由广东省科学院主管，广东省科学院智能制造研究所、广州市自动化学会主办，双月刊，CACJ中国应用型核心期刊、国家新闻出版广电总局第一批（2014年）认定的学术期刊、广东省特色科技期刊。
