磷化工过程与具身智能的深度融合是磷化工产业绿色低碳转型、实现高质量发展的前沿重点研究方向，旨在将具身智能的感知、认知、决策与行为执行能力融入磷化工全流程，破解行业高污染、高资源消耗及高危场景作业等痛点难点，实现磷矿开采、磷酸制备、磷石膏处理、高端产品合成等环节的智能化升级，全面提升生产效率、资源利用率与安全生产水平，具有重要的科学研究价值与广阔的产业应用前景。随着大模型技术与工业智能的创新突破，磷化工过程与具身智能的融合发展面临新的机遇与挑战。本刊组织“磷化工过程具身智能”专题，聚焦于探索多模态感知融合的磷化工具身智能大模型，研究基于行业机理与数据驱动的认知决策方法，构建磷化工关键环节灵巧操作、智能调控与无人值守的具身智能模型，支撑磷化工产业从“资源依赖”向“技术驱动”转型，推动其向绿色化、智能化、高端化发展。特邀本刊编委黄自鑫教授、刘皓教授、丁芝侠教授、程莉教授、李璇教授作为特邀主编，策划并主持该专题，现真诚邀请广大专家、学者积极撰文，踊跃投稿。
黄自鑫，博士、教授、博士生导师，武汉工程大学电气信息学院副院长。长期从事具身智能机器人感知与控制、化工过程控制及数据分析等相关研究，以第一或通讯作者在《Nature Communications》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《机器人》《控制与决策》等国内外权威期刊及IFAC、IECON等顶级会议发表学术论文70余篇；授权国家发明专利6件，完成成果转化2项；主持世界500强企业（长江电力、南方电网）重点科技攻关、国防等各类科研项目40余项；获吴文俊人工智能科学技术奖二等奖、中国仿真学会自然科学奖二等奖。
黄自鑫
刘皓，博士、教授、湖北省楚天学者、辽宁省百千万人才、沈阳市拔尖人才，入选全球前2%顶尖科学家榜单，任职于武汉工程大学电气信息学院。长期从事信息物理系统安全和机器人控制研究，主持国家自然科学基金项目1项、辽宁省自然科学基金重点领域联合基金项目2项、辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目（优青）1项、辽宁省教育厅科学研究项目3项、辽宁省科技厅面上项目1项及横向课题10余项；授权国家发明专利7件，完成成果转化4项；以第一或通讯作者在IEEE汇刊、Automatica 等国内外著名期刊与会议上发表学术论文80余篇；获得中国腐蚀控制技术协会科技进步奖、中国仿真学会自然科学奖、中国科技产业促进会科技创新奖、第二届国际大数据与数据挖掘会议杰出贡献奖。
刘皓
丁芝侠，博士、教授、博士生导师、湖北省楚天学者，任职于武汉工程大学电气信息学院。中国指挥与控制学会具身智能专业委员会委员、中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员、武汉大学学报（理学版）青年编委、Electronics客座编辑；入选湖北省“有关人才计划”学子项目，主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省科技计划项目重点研发专项1项，作为核心成员参与国家自然科学基金、横向项目等多项课题；发表科研论文50余篇，以第一或通讯作者发表SCI论文21篇；授权国家发明专利10件，登记软件著作权9项；获中国自动化学会科技进步二等奖等2项奖项。
丁芝侠
程莉，博士、教授、任职于武汉工程大学电气信息学院。湖北省电子信息类专业实验教学研究会理事、中国图像图形学学会图像视频通信专委会委员、湖北电工技术学会教育工作委员会委员；主持国家科技重大专项课题、湖北省科技支撑计划、湖北省地方标准等项目4项，参与国家科技支撑计划重大项目、国防科工局、国家自然科学基金等项目10余项；以第一或通讯作者发表SCI论文11篇、EI论文20余篇，出版学术专著1部；以第一发明人申请国家发明专利20余件，其中授权9件，成果转让4项；获湖北省科技进步奖二等奖1项，湖北省教学成果奖一等奖2项、二等奖2项。
程莉
李璇，博士、校聘教授、硕士生导师，任职于武汉工程大学电气信息学院。作为项目负责人主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金面上项目、湖北省教育厅科研计划重点项目、武汉市自然科学基金等科研项目6项；并作为核心成员参与了多项国家级、省级科研项目；以第一或通讯作者在《IEEE TMM》《IEEE TCSVT》《IEEE TIM》《EAAI》《Neurocomputing》《控制与决策》等国内外高水平期刊发表学术论文10余篇；在国内外重要期刊及国际会议上发表SCI/EI收录学术论文40余篇；以独立作者身份出版学术专著1部；担任IEEE TIP、TMM、TCSVT、TII、TIM、Information Fusion、EAAI、Pattern Recognition、Signal Processing、Neural Networks等国际高水平期刊和会议的审稿人；授权国家发明专利20余件；参与制订湖北省地方标准1项。
李璇
【一、专题征稿范围（包括但不限于）】
1、磷化工复杂场景具身智能建模、仿真与优化调控
2、基于大模型的磷化工过程具身智能集成系统
3、磷化工过程多模态具身感知与融合理论
4、磷化工过程人机协作与多具身智能装备协同
5、磷化工过程物理数字孪生系统建模与仿真
6、磷化工过程数据建模与具身智能预警技术
7、磷化工工艺过程具身智能柔顺调控技术
8、基于磷化工机理的知识化认知与决策模型
9、基于具身智能的磷化工厂区安全监测
10、磷化工厂区具身智能巡检装备自主导航与路径规划
11、磷化工厂区具身智能巡检装备安全控制
12、磷化工具身智能装备操作技能学习与优化
13、磷化工高危场景具身机器人灵巧操作技术
14、磷化工物料处理具身智能装备精准操作
15、磷化工过程隐私与数据安全
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【二、投稿要求】
请参考本刊官方网站http://www.giim.ac.cn/scipub/postdoc/ 或扫描下面本刊微信公众号的二维码获取“投稿须知”。
【三、投稿截止时间】
2026年12月20日
【四、出版时间】
2027年第1期（2027年2月28日）
【五、投稿方式】
1、登录
http://gzxg.cbpt.cnki.net/WKE/WebPublication/index.aspx?mid=gzxg网上投稿或aie@giim.ac.cn邮箱投稿。
2、投稿时请务必注明是“磷化工过程具身智能”专题投稿。
【六、编辑部联系方式】
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网址：www.giim.ac.cn
邮箱：aie@giim.ac.cn
电话：(020)87687999
期刊简介
《自动化与信息工程》原名《广东自动化与信息工程》《广州自动化》，经国家新闻出版署批准（CN 44-1632/TP，ISSN 1674-2605）创刊于1980年，由广东省科学院主管，广东省科学院智能制造研究所、广州市自动化学会主办，双月刊，CACJ中国应用型核心期刊、国家新闻出版广电总局第一批（2014年）认定的学术期刊、广东省特色科技期刊。
